独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能
独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间,他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段,工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。
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姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间,他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段,工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。
这两天 AI 圈真的太热闹了,就在网传 DeepSeek 要更新支持 100 万 Token 上下文的新模型时,MiniMax 率先冲锋,更新了他们的新旗舰模型:MiniMax-M2.5。更有意思的是,国外网友这段时间对国内 AI 大模型的更新节奏格外关注,他们甚至把这种争先更新的现象称为:Happy Chinese new year!
春节还没到,「过年的气氛」已经渗入科技圈每个人的毛孔。单说 AI 大模型这一块,刚刚发布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash,即将发布的据说还有 DeepSeek V4,GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5,GLM-5,说不定一觉醒来,现有的技术就要被颠覆。
当大模型参数量冲向万亿级,GPT-4o、Llama4 等模型不断刷新性能上限时,AI 行业也正面临前所未有的瓶颈。Transformer 架构效率低、算力消耗惊人、与物理世界脱节等问题日益凸显,通用人工智能(AGI)的实现路径亟待突破。
人类的下一个分裂,从算法开始。 作者|Moonshot 编辑|靖宇 在生成式 AI 的早期叙事里,AI 大模型曾被描绘得理性、冷静、无偏见。 然而,不到三年时间,这个叙事迅速崩塌。事实正在变得越来越清
今年是 AI 大模型的落地关键年。大模型技术在快速进步,但行业落地仍面临三大痛点:开发门槛高、场景碎片化、端侧能力有限。结合 AI 能力与云计算,在 CGC2025 大会上,华为云提出的 Versatile 智能体平台与 CloudDevice 云终端协同,正致力于破解这些难题。
杨红霞,是中国大模型领域一个无法绕开的名字。人们从 M6 模型(阿里达摩院发布的万亿参数 AI 大模型)开始熟知她,而她又在最近走出创业隐匿模式,正式向世界宣告自己已经是一名创业者,并希望能够做出下一
近日,号称是首个专注于金融市场的 AI 实验室的美国实验室 Nof1 启动了一个将多个 AI 大模型置于真实金融市场中进行自动化交易对决的实验平台。这一项目的名称叫做 Alpha Arena,它是一个
国庆长假,AI 大模型献礼的方式是一波接一波的更新。OpenAI 突然发布 Sora2,DeepSeek 更新了 V3.2,智谱更新了 GLM-4.6,Kimi 则是更新了 App,然后默默在自己的版本记录里面,写下了这句话。
想象一下,如果 ChatGPT 等 AI 大模型在生成的时候,能把自己不确定的地方都标记出来,你会不会对它们生成的答案放心很多?